Analisi dell'applicazione
Valutazione delle caratteristiche del prodotto, delle condizioni operative e degli obiettivi del controllo per individuare la soluzione più adatta.
Visione artificiale
Tecnologie di visione evolute per controllare, riconoscere e guidare i processi produttivi, trasformando immagini e dati visivi in informazioni operative affidabili.
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Panoramica
Acquisire informazioni direttamente dal prodotto e dal processo.
I sistemi di visione artificiale utilizzano telecamere industriali e software di elaborazione delle immagini per acquisire informazioni utili al controllo del processo produttivo.
A differenza dei sensori tradizionali, che rilevano un numero limitato di parametri, un sistema di visione è in grado di analizzare forma, posizione, dimensioni, presenza di componenti, marcature e caratteristiche del prodotto.
La visione artificiale trova applicazione in attività di controllo qualità, identificazione, tracciabilità, guida robot e verifica delle lavorazioni lungo il processo produttivo.
Competenze
Cosa possiamo
offrire
Studio dell'illuminazione
Definizione delle condizioni di illuminazione necessarie per garantire immagini affidabili e ripetibili.
Sviluppo delle applicazioni di visione
Realizzazione delle logiche di controllo, identificazione, misura e verifica in funzione delle specifiche esigenze del processo.
Integrazione con robot e automazione
Collegamento dei sistemi di visione con PLC, robot, supervisione e dispositivi di campo per rendere l'informazione acquisita parte integrante del processo produttivo.
Messa in servizio e supporto
Collaudo, ottimizzazione delle prestazioni e supporto durante le fasi di avviamento dell'impianto.
Focus
Aspetti principali
Verifica automatica della conformità del prodotto attraverso il controllo di caratteristiche dimensionali, presenza di componenti, assemblaggi e difetti visibili.
Lettura di codici a barre, Datamatrix, QR Code e marcature per la gestione della tracciabilità e del collegamento con i sistemi aziendali.
Individuazione della posizione e dell'orientamento dei prodotti per consentire al robot di adattare automaticamente le proprie operazioni.
Verifica di quote, distanze, allineamenti e tolleranze geometriche durante il processo produttivo.
Selezione della tecnologia più adatta in funzione dell'applicazione, utilizzando immagini bidimensionali o sistemi tridimensionali per l'acquisizione delle informazioni necessarie.
Ogni applicazione richiede la definizione di algoritmi e criteri di controllo specifici per distinguere correttamente prodotti conformi e non conformi.
In alcune applicazioni tradizionali, le tecniche di elaborazione immagini consentono di ottenere risultati affidabili e facilmente interpretabili.
Quando il controllo diventa più complesso e le regole risultano difficili da definire in modo deterministico, è possibile utilizzare strumenti basati su Intelligenza Artificiale e Deep Learning per supportare attività di classificazione e riconoscimento avanzato.
L'Intelligenza Artificiale rappresenta una tecnologia disponibile tra le diverse opzioni possibili e viene utilizzata quando offre un reale vantaggio per l'applicazione specifica.
Quando il controllo diventa più complesso e le regole risultano difficili da definire in modo deterministico, è possibile utilizzare strumenti basati su Intelligenza Artificiale e Deep Learning per supportare attività di classificazione e riconoscimento avanzato.
L'Intelligenza Artificiale rappresenta una tecnologia disponibile tra le diverse opzioni possibili e viene utilizzata quando offre un reale vantaggio per l'applicazione specifica.
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